Ing. Giovanni Paolo Carlo Tancredi
Doctor of Engineering | Università degli Studi di Parma
Sono un ingegnere e ricercatore specializzato in Digital Twin, Machine Learning e analisi tecnico-economica (TEA) per sistemi industriali e agricoli. Ho conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Industriale presso l'Università di Parma, dove ho sviluppato modelli di Digital Twin per il monitoraggio e il controllo di processi produttivi nell'industria alimentare.
Il mio percorso di ricerca parte dalla modellazione di gemelli digitali per il monitoraggio di impianti di pastorizzazione, si estende al Machine Learning per la manutenzione predittiva, il controllo di processo e la gestione intelligente dell'irrigazione, fino all'analisi tecnico-economica (TEA) per la valorizzazione dei rifiuti alimentari. In ogni progetto, il filo conduttore è lo stesso: trasformare dati in decisioni.
È da questo background che nasce DESUTEA — Decision Support Tecno-Economical Analysis. Le TEA sono alla base di ogni studio di fattibilità e di ogni decisione d'investimento industriale: DESUTEA rende accessibili analisi professionali (CAPEX, OPEX, DCF, Monte Carlo, sensitivity) che prima richiedevano settimane su fogli di calcolo complessi.
Oggi combino ricerca accademica con attività professionale sul campo: perizie asseverate Industria 4.0, studi di fattibilità, analisi energetiche, sicurezza macchine e sviluppo di strumenti digitali per l'ingegneria.
Pubblicazioni scientifiche
Le mie pubblicazioni riflettono un percorso che parte dalla modellazione di gemelli digitali per l'industria alimentare, si estende al Machine Learning per manutenzione predittiva e agricoltura di precisione, fino all'analisi tecnico-economica per la valorizzazione dei rifiuti. È dalla sintesi tra rigore accademico e strumenti pratici che nasce DESUTEA.
Articoli su riviste internazionali
- L. Preite, G.P.C. Tancredi, S. Millán, G. Vignali — "Use of a Digital Twin for Water Efficient Management in a Processing Tomato Commercial Farm" — Agronomy, 15(9), 2132, 2025.
- E. Bottani, G.P.C. Tancredi, G. Vignali — "Digital twin-enabled process control in the food industry: proposal of a framework based on two case studies" — International Journal of Production Research, 62(12), 4331–4348, 2024.
- L. Preite, G.P.C. Tancredi, A. Paini, G. Vignali — "Development of a simulation model to carry out technical-economic analysis of a food waste valorization process" — Detritus, 26, 36–43, 2024.
- G. Vignali, G.P.C. Tancredi, R. Stefanini, L. Monica — "Industry 4.0 and intelligent predictive maintenance: a survey about the advantages and constraints in the Italian context" — Journal of Quality in Maintenance Engineering, 29(5), 2023.
- G.P.C. Tancredi, G. Vignali, E. Bottani — "Integration of Digital Twin, Machine-Learning and Industry 4.0 Tools for Anomaly Detection: An Application to a Food Plant" — Sensors, 22(11), 4143, 2022.
- E. Bottani, F. Longo, L. Nicoletti, A. Padovano, G.P.C. Tancredi, L. Tebaldi, M. Vetrano, G. Vignali — "Wearable and interactive mixed reality solutions for fault diagnosis and assistance in manufacturing systems" — Computers in Industry, 128, 103429, 2021.
Atti di convegni internazionali
- L. Preite, G.P.C. Tancredi, G. Vignali — "A Data Efficient Framework for Water Management in Agriculture Through the Digital Twin and the Internet of Things" — IFAC-PapersOnLine, 59(10), 1778–1783, 2025.
- G.P.C. Tancredi, L. Preite, G. Vignali — "Digital twin enhanced with Machine Learning Algorithms for Irrigation Management Using Sensor Data" — ISM 2024, 2419–2427.
- G.P.C. Tancredi, G. Vignali — "Machine Learning tool to prevent and control Bag Filter clogging" — ISM 2023, 2358–2365.
- G.P.C. Tancredi, E. Bottani, G. Vignali — "Digital Twin Application for the Temperature and Steam Flow Monitoring of a Food Pasteurization Pilot Plant" — IFIP APMS 2021, 612–619.
- E. Bottani, G. Vignali, G.P.C. Tancredi — "A digital twin model of a pasteurization system for food beverages: tools and architecture" — IEEE ICE/ITMC 2020, 1–8.
Competenze
Digital Twin e Industria 4.0
Progettazione e implementazione di modelli Digital Twin per monitoraggio, anomaly detection e controllo di processo. Perizie asseverate per beni strumentali Allegato A/B.
Machine Learning e Data Science
Algoritmi di ML per predictive maintenance, anomaly detection, classificazione e ottimizzazione di processi industriali e agricoli.
Analisi tecnico-economica (TEA)
DCF, NPV, IRR, Payback, Profitability Index, analisi di sensibilità e simulazione Monte Carlo per decisioni d'investimento.
Sicurezza macchine e conformità
Valutazione rischi EN ISO 12100, calcolo PL/SIL, Regolamento Macchine EU 2023/1230, marcatura CE.
Certificazione energetica
APE, audit energetici, diagnosi e certificazione ex-ante/ex-post per incentivi fiscali.
Sviluppo software
Piattaforme web full-stack (Next.js, TypeScript, PostgreSQL), strumenti digitali per ingegneria e consulenza.
Lavoriamo insieme?
Contattami per discutere il tuo progetto. La prima consulenza è gratuita.
Contattami